Chào mừng bạn đến với chương cao nhất trong lộ trình làm chủ Bot Trading: Machine Learning (Học máy). Tại đây, chúng ta không chỉ lập trình các quy tắc cứng nhắc, mà chúng ta tạo ra một hệ thống có khả năng tự học từ dữ liệu thị trường.
1. Machine Learning là gì trong Trading?
Thay vì nói: “Nếu RSI > 70 thì bán”, Machine Learning cho phép máy tính nhìn vào hàng nghìn nến quá khứ và tự nhận xét: “Trong 100 lần nến có hình dạng này, RSI ở mức này và khối lượng thế này, thì 80 lần giá sẽ giảm trong 5 nến tiếp theo”.
2. Quy trình thực chiến
- Thu thập dữ liệu: Lấy dữ liệu lịch sử từ Binance/Bybit qua CCXT.
- Feature Engineering: Tạo các đặc trưng như RSI, EMA, Volatility.
- Huấn luyện: Sử dụng Random Forest để dự báo xu hướng.
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)